Noise reduction and compression of non-stationary signals using adaptive segmentation / Andrian, Jean H.%Edmonds, Christopher A.%Yen, K.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-

Public ISBD Titre : Noise reduction and compression of non-stationary signals using adaptive segmentation : *** Auteurs : Andrian, Jean H.%Edmonds, Christopher A.%Yen, K.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-, Editeur : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Année de publication : 2000 Importance : p. 67-74 Format : 24 cm Note générale : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : SEGMENTATION ADAPTIVE%SIGNAL NON STATIONNAIRE Résumé : Les signaux rencontrés dans des situations concrètes sont dans leur immense majorité non stationnaires, une part importante (sinon prépondérante) de l'information qu'ils véhiculent étant précisément portée par les non stationnarités (début ou fin d'évènements, dérivés, ruptures, modulations). Dans ce travail, nous étendons au cas non stationnaire un algorithme de réduction de bruit et de compression développé par Saito pour les signaux stationnaires. Cette extension est réalisée en segmentant adaptativement le signal non stationnaire. Nos résultats prouvent que cette segmentation adaptative améliore la performance dans la réduction de bruit et la compression par rapport à l'algorithme original de Saito (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Noise reduction and compression of non-stationary signals using adaptive segmentation : *** [] / Andrian, Jean H.%Edmonds, Christopher A.%Yen, K.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-,  . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 67-74 ; 24 cm. METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : SEGMENTATION ADAPTIVE%SIGNAL NON STATIONNAIRE Résumé : Les signaux rencontrés dans des situations concrètes sont dans leur immense majorité non stationnaires, une part importante (sinon prépondérante) de l'information qu'ils véhiculent étant précisément portée par les non stationnarités (début ou fin d'évènements, dérivés, ruptures, modulations). Dans ce travail, nous étendons au cas non stationnaire un algorithme de réduction de bruit et de compression développé par Saito pour les signaux stationnaires. Cette extension est réalisée en segmentant adaptativement le signal non stationnaire. Nos résultats prouvent que cette segmentation adaptative améliore la performance dans la réduction de bruit et la compression par rapport à l'algorithme original de Saito (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Origine
37526	A 8544%A 8545%INF 207%INF 208	Livre	CIDST	Bibliotheque DDI	Exclu du prêt

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