Contribution à la restauration d'images par réseau de hopfield modifié / Zénati, N.%Achour, K.%Djekoune, O.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-

Public ISBD Titre : Contribution à la restauration d'images par réseau de hopfield modifié : *** Auteurs : Zénati, N.%Achour, K.%Djekoune, O.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-, Editeur : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Année de publication : 2000 Importance : p. 335-342 Format : 24 cm Note générale : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : RESEAUX DE NEURONES%RESEAU DE HOPFIELD%RESEAU DE HOPFIELD MODIFIE%RESTAURATION D'IMAGES%ALGORITHME SEQUENTIEL%ALGORITHME N SIMULTANE Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tache très importante en traitement d'images. En effet, ces deux types de dégradations sont des composantes indésirables lors des traitements de haut niveau. Dans cet article, nous proposons une méthode d'optimisation basée sur les réseaux de neurones pour résoudre le problème de restauration d'images floues-bruitées. Le réseau de neurones utilisé est le réseau de Hopfield modifié. Nous proposons deux algorithmes utilisant deux modes de mise à jour. L'algorithme avec le mode des mises à jour séquentiel et l'algorithme avec des modes de mise à jour n-simultané. L'efficacité de la méthode mise en oeuvre a été testé sur divers types d'images dégradées (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Contribution à la restauration d'images par réseau de hopfield modifié : *** [] / Zénati, N.%Achour, K.%Djekoune, O.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-,  . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 335-342 ; 24 cm. METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : RESEAUX DE NEURONES%RESEAU DE HOPFIELD%RESEAU DE HOPFIELD MODIFIE%RESTAURATION D'IMAGES%ALGORITHME SEQUENTIEL%ALGORITHME N SIMULTANE Résumé : La réduction du bruit et du flou est une tache très importante en traitement d'images. En effet, ces deux types de dégradations sont des composantes indésirables lors des traitements de haut niveau. Dans cet article, nous proposons une méthode d'optimisation basée sur les réseaux de neurones pour résoudre le problème de restauration d'images floues-bruitées. Le réseau de neurones utilisé est le réseau de Hopfield modifié. Nous proposons deux algorithmes utilisant deux modes de mise à jour. L'algorithme avec le mode des mises à jour séquentiel et l'algorithme avec des modes de mise à jour n-simultané. L'efficacité de la méthode mise en oeuvre a été testé sur divers types d'images dégradées (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Origine
37553	A 8544%A 8545%INF 207%INF 208	Livre	CIDST	Bibliotheque DDI	Exclu du prêt

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