WHO_IS : système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains / Laskri, Mohamed Tayeb%Chefrour, DjallelCorenthin, Alex%Philippe, Bernard-

Public ISBD Titre : WHO_IS : système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains : *** Auteurs : Laskri, Mohamed Tayeb%Chefrour, DjallelCorenthin, Alex%Philippe, Bernard-, Editeur : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Année de publication : 2000 Importance : p. 383-390 Format : 24 cm Note générale : INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : RECONNAISSANCE DES VISAGES HUMAINS%IDENTIFICATION DE PERSONNES%TRAITEMENT D'IMAGES%APPROCHE GEOMETRIQUE%VECTEUR CARACTERISTIQUE%METHODE DES K-PPV (K PLUS PROCHES VOISINS)%DISTANCE CITTY BLOCK  BASES DE DONNEES Résumé : La reconnaissance des visages humains est un domaine difficile à cause de la multitude des paramètres, il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse, ...), il est très important de s'en intéresser vu les nombreux champs d'applications (vérification de personnes, télésurveillance, interfaces homme-machine...). Dans ce travail, nous présentons la mise en oeuvre de WHO-IS, un système d'identification de personne par reconnaissance des visages humains. Nous avons développé un modèle géométrique du visage basé sur un ensemble de points caractéristiques extraits manuellement à partir de l'image du visage. Chaque individu est représenté par un vecteur caractéristique, ce vecteur est utilisé dans la procédure d'identification qui consiste à calculer les K plus proches voisins de l'individu test dans le sens de la distance City Block. Le système WHO-IS a été testé sur un échantillon de 100 personnes. Un taux de reconnaissance correcte de 86 pour cent a été obtenu (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES WHO_IS : système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains : *** [] / Laskri, Mohamed Tayeb%Chefrour, DjallelCorenthin, Alex%Philippe, Bernard-,  . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 383-390 ; 24 cm. INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : RECONNAISSANCE DES VISAGES HUMAINS%IDENTIFICATION DE PERSONNES%TRAITEMENT D'IMAGES%APPROCHE GEOMETRIQUE%VECTEUR CARACTERISTIQUE%METHODE DES K-PPV (K PLUS PROCHES VOISINS)%DISTANCE CITTY BLOCK  BASES DE DONNEES Résumé : La reconnaissance des visages humains est un domaine difficile à cause de la multitude des paramètres, il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse, ...), il est très important de s'en intéresser vu les nombreux champs d'applications (vérification de personnes, télésurveillance, interfaces homme-machine...). Dans ce travail, nous présentons la mise en oeuvre de WHO-IS, un système d'identification de personne par reconnaissance des visages humains. Nous avons développé un modèle géométrique du visage basé sur un ensemble de points caractéristiques extraits manuellement à partir de l'image du visage. Chaque individu est représenté par un vecteur caractéristique, ce vecteur est utilisé dans la procédure d'identification qui consiste à calculer les K plus proches voisins de l'individu test dans le sens de la distance City Block. Le système WHO-IS a été testé sur un échantillon de 100 personnes. Un taux de reconnaissance correcte de 86 pour cent a été obtenu (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Origine
37559	A 8544%A 8545%INF 207%INF 208	Livre	CIDST	Bibliotheque DDI	Exclu du prêt

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