Outil de détection de masses cancéreuses du sein par une méthode d'analyse de la texture des images mammographiques / Oussena, B.%Belhadj, F.%Habboub, W.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-

Public ISBD Titre : Outil de détection de masses cancéreuses du sein par une méthode d'analyse de la texture des images mammographiques : *** Auteurs : Oussena, B.%Belhadj, F.%Habboub, W.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-, Editeur : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Année de publication : 2000 Importance : p. 391-398 Format : 24 cm Note générale : INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : ANALYSE DE TEXTURES%FILTRES DE LAWS%FILTRE EPNSQ%LISSAGE DES ATTRIBUTS%MAMMOGRAPHIE%RELAXATION PROBABILISTE%SEGMENTATION%MASSES%CANCER DU SEIN Résumé : Dans ce présent article, nous mettons en oeuvre la méthode spatiale de Laws dans l'analyse de la texture des images mammographiques pour la détection de masses cancéreuses du sein. Nous présentons un algorithme qui pallie aux inconvénients de la méthode de la segmentation des régions dans l'image. L'algorithme proposé a deux objectifs principaux. L'amélioration des résultats de la segmentation à l'intérieur des régions et plus particulièrement le long des frontières entre les régions et la prise en considération de l'interaction spatiale entre les pixels dans le processus de segmentation des images texturées. Pour mettre en pratique le modèle, nous avons présenté le filtre EPNSQ qui peut être appliqué pour lisser les attributs de segmentation et nous avons implémenté la technique de relaxation probabiliste pour réduire les ambiguités locales qui empêche l'affectation exacte des pixels à une région (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES Outil de détection de masses cancéreuses du sein par une méthode d'analyse de la texture des images mammographiques : *** [] / Oussena, B.%Belhadj, F.%Habboub, W.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-,  . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 391-398 ; 24 cm. INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : ANALYSE DE TEXTURES%FILTRES DE LAWS%FILTRE EPNSQ%LISSAGE DES ATTRIBUTS%MAMMOGRAPHIE%RELAXATION PROBABILISTE%SEGMENTATION%MASSES%CANCER DU SEIN Résumé : Dans ce présent article, nous mettons en oeuvre la méthode spatiale de Laws dans l'analyse de la texture des images mammographiques pour la détection de masses cancéreuses du sein. Nous présentons un algorithme qui pallie aux inconvénients de la méthode de la segmentation des régions dans l'image. L'algorithme proposé a deux objectifs principaux. L'amélioration des résultats de la segmentation à l'intérieur des régions et plus particulièrement le long des frontières entre les régions et la prise en considération de l'interaction spatiale entre les pixels dans le processus de segmentation des images texturées. Pour mettre en pratique le modèle, nous avons présenté le filtre EPNSQ qui peut être appliqué pour lisser les attributs de segmentation et nous avons implémenté la technique de relaxation probabiliste pour réduire les ambiguités locales qui empêche l'affectation exacte des pixels à une région (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : INFORMATIQUE INDUSTRIELLE ET APPLICATIONS SCIENTIFIQUES

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Origine
37560	A 8544%A 8545%INF 207%INF 208	Livre	CIDST	Bibliotheque DDI	Exclu du prêt

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