Etude de la parallélisation de la compression d'images par réseaux de neurones multicouches / Daoudi, E.M.%Jaàra, E.M.%Cherif, Nait H.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-

Public ISBD Titre : Etude de la parallélisation de la compression d'images par réseaux de neurones multicouches : *** Auteurs : Daoudi, E.M.%Jaàra, E.M.%Cherif, Nait H.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-, Editeur : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Année de publication : 2000 Importance : p. 445-452 Format : 24 cm Note générale : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : COMPRESSION D'IMAGES%RESEAU MULTICOUCHES%ALGORITHMES PARALLELES Résumé : Dans ce travail, nous proposons deux algorithmes parallèles pour la compression d'images basée sur les réseaux de neurones multicouches. La première technique de parallélisation consiste en une distribution statique des données. L'avantage de cette distribution est que la phase d'apprentissage (construction du réseau compresseur-décompresseur) ne nécessite aucune communication entre processeurs par contre elle présente l'inconvénient du déséquilibrage de travail entre processeurs. La deuxième technique de parallélisation permet d'améliorer le déséquilibrage de charges mais nécessite des échanges d'information entre processeurs. Dans cette dernière technique, l'affectation des données aux processeurs est réalisée d'une façon dynamique. Nous avons testé et comparé ces deux méthodes sur la machine parallèle à mémoire distribuée TN310 sous l'environnement PVM (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Etude de la parallélisation de la compression d'images par réseaux de neurones multicouches : *** [] / Daoudi, E.M.%Jaàra, E.M.%Cherif, Nait H.Corenthin, Alex%Philippe, Bernard-,  . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 445-452 ; 24 cm. METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : COMPRESSION D'IMAGES%RESEAU MULTICOUCHES%ALGORITHMES PARALLELES Résumé : Dans ce travail, nous proposons deux algorithmes parallèles pour la compression d'images basée sur les réseaux de neurones multicouches. La première technique de parallélisation consiste en une distribution statique des données. L'avantage de cette distribution est que la phase d'apprentissage (construction du réseau compresseur-décompresseur) ne nécessite aucune communication entre processeurs par contre elle présente l'inconvénient du déséquilibrage de travail entre processeurs. La deuxième technique de parallélisation permet d'améliorer le déséquilibrage de charges mais nécessite des échanges d'information entre processeurs. Dans cette dernière technique, l'affectation des données aux processeurs est réalisée d'une façon dynamique. Nous avons testé et comparé ces deux méthodes sur la machine parallèle à mémoire distribuée TN310 sous l'environnement PVM (Résumé d'auteur)- - - Note de contenu : - - - - - - Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : METHODES DE PROGRAMMATION ET ALGORITHMIQUE

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Origine
37565	A 8544%A 8545%INF 207%INF 208	Livre	CIDST	Bibliotheque DDI	Exclu du prêt

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