| Titre : |
Contribution des systèmes multi-agents au contrôle d'un robot mobile autonome coopératif : *** |
| Auteurs : |
Ghaoui, Meziane%Sellami, MokhtarCorenthin, Alex%Philippe, Bernard-, |
| Editeur : |
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique |
| Année de publication : |
2000 |
| Importance : |
p. 169-176 |
| Format : |
24 cm |
| Note générale : |
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
| Catégories : |
SCIENCES TECHNOLOGIQUES
|
| Mots-clés : |
ROBOT MOBILE AUTONOME (RMA)%ARCHITECTURE DE CONTROLE%SYSTEME MULTIAGENTS%MODELISATION DE L'ENVIRONNEMENT%GENERATION DE TRAJECTOIRE%NAVIGATION AUTONOME%EVITEMENT DE COLLISION |
| Résumé : |
Dans le champ difficile de la robotique mobile, la planification de trajectoires dans un environnement inconnu et/ou incertain pose encore de nombreux problèmes. Dans le but de réaliser la tâche canonique 'va au but', par un robot mobile autonome dans un environnement inconnu, nous présentons dans cet article les agents de perception et de navigation et leurs rôles au sein de notre architecture multi-agents pour robot autonome mobile. La méthode générique inclue les niveaux de perception, de fusion, d'intégration, de modélisation, d'extraction des informations nécessaires et enfin de navigation pour la génération de trajectoire et la prise de décisions stratégiques relatives aux déplacements. Les algorithmes proposés ont été validés par des résultats de simulations (Résumé d'auteur)- - - |
| Note de contenu : |
- - - - - - |
| Numéro du document : |
04B |
| Niveau Bibliographique : |
5 |
| Bull1 (Theme principale) : |
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
Contribution des systèmes multi-agents au contrôle d'un robot mobile autonome coopératif : *** [] / Ghaoui, Meziane%Sellami, MokhtarCorenthin, Alex%Philippe, Bernard-, . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 169-176 ; 24 cm. INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
| Catégories : |
SCIENCES TECHNOLOGIQUES
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| Mots-clés : |
ROBOT MOBILE AUTONOME (RMA)%ARCHITECTURE DE CONTROLE%SYSTEME MULTIAGENTS%MODELISATION DE L'ENVIRONNEMENT%GENERATION DE TRAJECTOIRE%NAVIGATION AUTONOME%EVITEMENT DE COLLISION |
| Résumé : |
Dans le champ difficile de la robotique mobile, la planification de trajectoires dans un environnement inconnu et/ou incertain pose encore de nombreux problèmes. Dans le but de réaliser la tâche canonique 'va au but', par un robot mobile autonome dans un environnement inconnu, nous présentons dans cet article les agents de perception et de navigation et leurs rôles au sein de notre architecture multi-agents pour robot autonome mobile. La méthode générique inclue les niveaux de perception, de fusion, d'intégration, de modélisation, d'extraction des informations nécessaires et enfin de navigation pour la génération de trajectoire et la prise de décisions stratégiques relatives aux déplacements. Les algorithmes proposés ont été validés par des résultats de simulations (Résumé d'auteur)- - - |
| Note de contenu : |
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| Numéro du document : |
04B |
| Niveau Bibliographique : |
5 |
| Bull1 (Theme principale) : |
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
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