D-Discover, un outil de découverte de connaissances à partir de bases de données utilisant les graphes latticiels / L. Admane

Public ISBD Titre : D-Discover, un outil de découverte de connaissances à partir de bases de données utilisant les graphes latticiels Type de document : texte imprimé Auteurs : L. Admane ; A.R. Ghomari ; Alex Corenthin ; Bernard Philippe Editeur : Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Année de publication : 2000 Importance : p. 47-55 Format : 24 cm Langues : Français (fre) Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : DECOUVERTE DE CONNAISSANCES A PARTIR DE BASE DE DONNEES  FOUILLE DE DONNEES  GRAPHE LATTICIEL  REGLE DE PRODUCTION Résumé : L'objet de cet article est de présenter un outil de découverte de connaissances à partir de bases de données qui présente deux particularités. D'une part, il couvre tout le cycle du K.D.D. depuis l'accès aux données à partir de leur format source jusqu'à l'expression des connaissances découvertes sous forme de règles de production. Donc directement exploitables par un système à base de connaissances. Il utilise pour cela une base de pilotes pour l'accès aux sources de données. D'autre part, notre outil utilise, dans l'étape de Data Mining (DM) une méthode de fouille de données qui fournit un graphe de décision, ce qui la distingue des autres méthodes de sa catégorie qui, elles, fournissent des arbres de décision. Ceci lui confère une capacité à minimiser le problème, connu, d'émiettement de l'échantillon de données (Résumé d'auteur). Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : BANQUE ET BASE DE DONNEES D-Discover, un outil de découverte de connaissances à partir de bases de données utilisant les graphes latticiels [texte imprimé] / L. Admane ; A.R. Ghomari ; Alex Corenthin ; Bernard Philippe . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 47-55 ; 24 cm. Langues : Français (fre) Catégories : SCIENCES TECHNOLOGIQUES Mots-clés : DECOUVERTE DE CONNAISSANCES A PARTIR DE BASE DE DONNEES  FOUILLE DE DONNEES  GRAPHE LATTICIEL  REGLE DE PRODUCTION Résumé : L'objet de cet article est de présenter un outil de découverte de connaissances à partir de bases de données qui présente deux particularités. D'une part, il couvre tout le cycle du K.D.D. depuis l'accès aux données à partir de leur format source jusqu'à l'expression des connaissances découvertes sous forme de règles de production. Donc directement exploitables par un système à base de connaissances. Il utilise pour cela une base de pilotes pour l'accès aux sources de données. D'autre part, notre outil utilise, dans l'étape de Data Mining (DM) une méthode de fouille de données qui fournit un graphe de décision, ce qui la distingue des autres méthodes de sa catégorie qui, elles, fournissent des arbres de décision. Ceci lui confère une capacité à minimiser le problème, connu, d'émiettement de l'échantillon de données (Résumé d'auteur). Numéro du document : 04B Niveau Bibliographique : 5 Indicateur Bibliographique : K Bull1 (Theme principale) : BANQUE ET BASE DE DONNEES

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité	Origine
37524	A 8544%A 8545%INF 207%INF 208	Livre	CIDST	Bibliotheque DDI	Exclu du prêt

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