Titre :	Analyse et modélisation des variations de température à Antananarivo à l’aide du modèle SARIMA
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Andriatiana Tolontsoa RAKOTOSON, Auteur ; Herilala Tafitasoloniaina RALIJAONA, Auteur ; Narindraniaina RANDRIANARISON, Auteur
Année de publication :	2025
Langues :	Français (fre)
Catégories :	SCIENCES DE L'ENVIRONNEMENT
Mots-clés :	ANTANANARIVO  VARIATION DE TEMPERATURE  SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)  PREVISION DES SERIES TEMPORELLES
Résumé :	Cet article explore l’analyse et la modélisation des variations de température à Antananarivo, Madagasikara à l’aide du modèle SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Les données utilisées proviennent d’une série chronologique couvrant plusieurs années, offrant une base solide pour l’étude des dynamiques saisonnières et des tendances. L’objectif principal est de comprendre les facteurs influençant les fluctuations de température et de développer un modèle capable de fournir des prévisions précises. La méthodologie inclut une analyse préliminaire des données pour identifier les caractéristiques clés, telles que la saisonalité,la tendance et les irrégularités.Ces éléments ont ensuite été intégrés dans le cadre du modèle SARIMA,choisi pour sa capacité à capturer à la fois les composantes saisonnières des séries temporelles. Une phase de validation a permis de vérifier la robustesse du modèle, en le testant sur des données hors échantillon. Les résultats montrent que le modèle SARIMA offre une performance satisfaisante avec une erreur de prévision minimale, ce qui en fait un outil pertinent pour anticiper les variations climatiques locales. Ces travaux fournissent un aperçu des variations climatiques à Antananarivo et aussi un cadre méthodologique adaptable à d’autres contextes similaires et ils peuvent contribuer à une meilleure gestion des impacts liés aux changements climatiques, tels que la planification agricole ou la gestion des ressources énergétiques.
Numéro du document :	T 5174/MAC
Niveau Bibliographique :	2
Bull1 (Theme principale) :	METEOROLOGIE ,ATMOSPHERE ,CLIMATOLOGIES
Bull2 (Theme secondaire) :	ATMOSPHERE,CLIMATOLOGIE,CONSIDERATION GENERALE

Analyse et modélisation des variations de température à Antananarivo à l’aide du modèle SARIMA [texte imprimé] / Andriatiana Tolontsoa RAKOTOSON, Auteur ; Herilala Tafitasoloniaina RALIJAONA, Auteur ; Narindraniaina RANDRIANARISON, Auteur . - 2025.
Langues : Français (fre)

Catégories :	SCIENCES DE L'ENVIRONNEMENT
Mots-clés :	ANTANANARIVO  VARIATION DE TEMPERATURE  SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)  PREVISION DES SERIES TEMPORELLES
Résumé :	Cet article explore l’analyse et la modélisation des variations de température à Antananarivo, Madagasikara à l’aide du modèle SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Les données utilisées proviennent d’une série chronologique couvrant plusieurs années, offrant une base solide pour l’étude des dynamiques saisonnières et des tendances. L’objectif principal est de comprendre les facteurs influençant les fluctuations de température et de développer un modèle capable de fournir des prévisions précises. La méthodologie inclut une analyse préliminaire des données pour identifier les caractéristiques clés, telles que la saisonalité,la tendance et les irrégularités.Ces éléments ont ensuite été intégrés dans le cadre du modèle SARIMA,choisi pour sa capacité à capturer à la fois les composantes saisonnières des séries temporelles. Une phase de validation a permis de vérifier la robustesse du modèle, en le testant sur des données hors échantillon. Les résultats montrent que le modèle SARIMA offre une performance satisfaisante avec une erreur de prévision minimale, ce qui en fait un outil pertinent pour anticiper les variations climatiques locales. Ces travaux fournissent un aperçu des variations climatiques à Antananarivo et aussi un cadre méthodologique adaptable à d’autres contextes similaires et ils peuvent contribuer à une meilleure gestion des impacts liés aux changements climatiques, tels que la planification agricole ou la gestion des ressources énergétiques.
Numéro du document :	T 5174/MAC
Niveau Bibliographique :	2
Bull1 (Theme principale) :	METEOROLOGIE ,ATMOSPHERE ,CLIMATOLOGIES
Bull2 (Theme secondaire) :	ATMOSPHERE,CLIMATOLOGIE,CONSIDERATION GENERALE