| Titre : |
Adaptable reasoning agent |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Okba Kazar, ; Zaidi Sahnoun ; Louis Grécon ; Alex Corenthin ; Bernard Philippe |
| Editeur : |
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique |
| Année de publication : |
2000 |
| Importance : |
p. 273-279 |
| Format : |
24 cm |
| Catégories : |
SCIENCES TECHNOLOGIQUES
|
| Mots-clés : |
SYSTEME MULTI-AGENTS AGENT INTELLIGENT CONNAISSANCES RAISONNEMENTS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
| Résumé : |
Il existe au moins deux raisons de considérer les architectures d'un agent : la première est d'expliquer et prévoir le comportement d'un agent. C'est-à-dire, décrire comment les décisions d'un agent sont générées à partir de son état interne et comment elles sont influencées par la perception d'un agent. La deuxième raison est celle de servir comme support de la conception d'un système multi-agents. Ceci consiste à fournir les outils et les méthodes pour la conception et l'inter-action des agents d'un système à développer. Une des directions importantes durant la conception d'un agent intelligent est celle d'une architecture en couches. Une conception en couches est l'un des concepts puissants dans la construction d'un système multi-agents. Elle permet une modélisation naturelle avec plusieurs niveaux d'abstraction de la représentation des connaissances et de la modélisation du raisonnement. Cependant, une critique récente de ces architectures est basée sur le fait qu'elles sont souvent motivées par l'intuition et qu'elles sont très complexes pour permettre une formalisation des différentes propriétés de l'agent. L'objectif de cet article est de proposer une architecture qui permet d'expliquer le comportement d'un agent et de supporter la conception d'un système (Résumé d'auteur) |
| Numéro du document : |
04B |
| Niveau Bibliographique : |
5 |
| Indicateur Bibliographique : |
K |
| Bull1 (Theme principale) : |
TYPE, ARCHITECTURE ET FONCTIONNEMENT DE L'ORDINATEUR |
Adaptable reasoning agent [texte imprimé] / Okba Kazar, ; Zaidi Sahnoun ; Louis Grécon ; Alex Corenthin ; Bernard Philippe . - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, 2000 . - p. 273-279 ; 24 cm.
| Catégories : |
SCIENCES TECHNOLOGIQUES
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| Mots-clés : |
SYSTEME MULTI-AGENTS AGENT INTELLIGENT CONNAISSANCES RAISONNEMENTS INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
| Résumé : |
Il existe au moins deux raisons de considérer les architectures d'un agent : la première est d'expliquer et prévoir le comportement d'un agent. C'est-à-dire, décrire comment les décisions d'un agent sont générées à partir de son état interne et comment elles sont influencées par la perception d'un agent. La deuxième raison est celle de servir comme support de la conception d'un système multi-agents. Ceci consiste à fournir les outils et les méthodes pour la conception et l'inter-action des agents d'un système à développer. Une des directions importantes durant la conception d'un agent intelligent est celle d'une architecture en couches. Une conception en couches est l'un des concepts puissants dans la construction d'un système multi-agents. Elle permet une modélisation naturelle avec plusieurs niveaux d'abstraction de la représentation des connaissances et de la modélisation du raisonnement. Cependant, une critique récente de ces architectures est basée sur le fait qu'elles sont souvent motivées par l'intuition et qu'elles sont très complexes pour permettre une formalisation des différentes propriétés de l'agent. L'objectif de cet article est de proposer une architecture qui permet d'expliquer le comportement d'un agent et de supporter la conception d'un système (Résumé d'auteur) |
| Numéro du document : |
04B |
| Niveau Bibliographique : |
5 |
| Indicateur Bibliographique : |
K |
| Bull1 (Theme principale) : |
TYPE, ARCHITECTURE ET FONCTIONNEMENT DE L'ORDINATEUR |
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